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Big data, analytics et IA

  • Langue

    Français

  • Durée

    6 jours

  • Date de rentrée

    Les 5, 6, février, 5, 6 mars puis les 19 et 20 mars 2025

  • Format

    Campus La Défense

  • Éligible au CPF

Découvrez notre formation dédiée à la valorisation des données dans le contexte de la transformation numérique. Vous y acquérerez les compétences nécessaires en modélisation de bases de données, en analyse et intelligence artificielle.

  • Mobiliser les principes de la modélisation des bases de données

  • Formuler des requêtes simples avec un langage de requête standard

  • Identifier les techniques récentes de gestion des grandes masses de données

  • Tirer profit du potentiel des données, tant internes qu’externes à l’organisation, pour prendre des décisions

  • Intervenir dans ou diriger des projets de business intelligence et d’analytique

  • Déterminer les apports des algorithmes et des techniques récentes d’analyse des données, d’apprentissage automatique basées sur l’intelligence artificielle pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs

  • Identifier les enjeux de gouvernance des données et de l’information

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  • Outils et théories éprouvés, applicables directement en situation.

  • Combinaison d’apports théoriques, d’exemples réels et de cas pratiques.

  • Pédagogie reposant sur les échanges et l’expérience des participants, avec de nombreux travaux de groupe.

  • Éligible au financement (CPF, etc.)

  • Format compatible avec un emploi du temps de professionnel

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Toute personne désirant développer ses compétences dans l’exploitation des données pour en tirer de la valeur, notamment dans la prise de décision.

Isabelle Comyn-Wattiau

  

Isabelle Comyn-Wattiau

Professeur au sein du département Systèmes d'Information, Sciences de la Décision et Statistiques (IDS), elle est titulaire d’un diplôme d’ingénieur et d’un doctorat.

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Julien Malaurent

Doctorat en systèmes d'information, ESSEC Business School

Professeur associé en système d’information à l’ESSEC Business School, Julien Malaurent est titulaire d’un Ph.D et Doctorat en Système d’Information.

Nicolas Prat

  

Nicolas Prat

Professeur à l'ESSEC dans le département Systèmes d'Information, Sciences de la Décision et Statistiques (IDS)

 

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